Projeto da USP usa inteligência artificial para detectar doença respiratória pela voz do paciente

Um sistema de inteligência artificial desenvolvido por pesquisadores do IME-USP e do Hospital das Clínicas procura identificar sinais de insuficiência respiratória pela voz do paciente, facilitando a triagem e diagnóstico.

O projeto SPIRA - Sistema de detecção Precoce de Insuficiência Respiratória por meio de Análise de Áudio está em fase de testes, usando gravações de voz recebidas pela internet. "A nossa ideia é coletar dados de voz tanto de pacientes internados pela Covid-19 quanto de pessoas saudáveis", explica o pesquisador Marcelo Finger.

Para participar da coleta de dados e apoiar o projeto, clique aqui.

O objetivo principal do projeto é facilitar a triagem de pacientes: o algoritmo vai identificar se o usuário deve ou não buscar uma unidade de saúde a partir de gravações enviadas ao programa pelo celular ou computador.